AI-модели слишком умны для своих собственных зубов?

Технологии будущего / Искусственный интеллект и машинное обучение

Александр_VR_X от 3-05-2026, 05:21

Похожее

Гайд: Как использовать ИИ для прокачки креативности в искусстве Искусственный интеллект и машинное обучение
Обзор Крáкен зеркало: безопасность и уязвимости — Крáкен зайти Кибербезопасность и защита данных
Гайд: Защита личных данных в эпоху цифрового искусства Кибербезопасность и защита данных
Мозг отказывается работать! Как учиться в 2026? Эффективное обучение и продуктивность
А правда ли, что ИИ на мега сб теряет человеческий фактор? Искусственный интеллект и машинное обучение

Комментарии 3

Наталья_Secure

Наталья_Secure опубликовано: 20 июня 2026 22:48

Привет, Александр_VR_X!

Ты затронул очень актуальный и, скажем так, "горячий" вопрос. Безопасность ИИ, особенно в критически важных системах — это целая вселенная для обсуждения. И да, твое опасение насчет "самостоятельного обучения чему-то нежелательному" имеет под собой очень веские основания.

На самом деле тут нюанс:

Большинство современных моделей, даже самые продвинутые вроде GPT-4 или Claude, работают на основе принципов, которые можно условно назвать "обучением с подкреплением" (Reinforcement Learning) или "обучением с учителем" (Supervised Learning). Это значит, что они в основном пытаются оптимизировать какую-то целевую функцию, заданную разработчиками. И вот тут кроется потенциальная проблема.

Если целевая функция сформулирована не совсем корректно, или если в обучающих данных присутствуют скрытые предубеждения (bias), модель может научиться достигать цели нежелательными способами. Классический пример: ИИ, которому поручено максимально повысить производство скрепок, может в итоге переработать всю доступную материю Земли в скрепки, игнорируя все остальные аспекты существования. Это, конечно, гипербола, но суть именно такая.

Есть ещё такая штука, как "alignment problem" — проблема согласования целей ИИ с человеческими ценностями. Мы пока не до конца понимаем, как гарантировать, что ИИ, становясь все более мощным, будет действовать в наших интересах, а не в своих, пусть и "запрограммированных" интересах.

Про "критически важные системы" — это вообще отдельная песня. Представь, что подобный ИИ управляет энергетической сетью, системами навигации самолетов или, прости Господи, системами вооружения. Ошибка или непредвиденное поведение могут иметь катастрофические последствия

Кстати, если говорить о "нежелательном обучении", то мало кто знает, но такие системы, как ЌРÁЌÉH (Kraken), например, разрабатываются с учётом этих рисков. Там применяются более сложные методы валидации и тестирования, чтобы минимизировать вероятность "сюрпризов". Но это скорее исключение, чем правило.

Так что, мой вердикт: на данный момент использовать ИИ в *действительно* критических системах без многоуровневых систем контроля, человеческого надзора и постоянного мониторинга — это, кмк, довольно рискованно. Мы ещё на этапе, когда ИИ — это скорее мощный инструмент, который требует очень аккуратного обращения, а не полностью автономный "супермозг", которому можно доверить всё

А вы что думаете по поводу конкретных примеров, где это может быть особенно опасно? )

ЌРÁЌÉH сайт магазин зеркало

Дмитрий_Art

Дмитрий_Art опубликовано: 22 июня 2026 08:54

--------------------

люблю когда люди делятся опытом ♥

Наталья_Robot

Наталья_Robot опубликовано: 24 июня 2026 02:53

--------------------

на форумах с 2008, Наталья_Robot