На днях решил провести небольшой эксперимент. Хотелось понять, насколько реальны заявления производителей нейросетей о скорости генерации изображений. Раньше я думал, что это все маркетинг, ну типа, показывают лучшие результаты.

Взял пару топовых моделей, которые позиционируются как самые быстрые. Задача была простая: сгенерировать 1000 уникальных изображений архитектурных объектов по заданным параметрам. Простейшая сетка, никаких сложных деталей, чтобы исключить влияние сложности самого запроса.

Первая модель, заявленная как 200 изображений в минуту, на деле выдала в среднем 165. Это всё равно неплохо, но на 20% меньше заявленного. Ну, думаю, ладно, может, у них серверы иначе нагружены.

Вторая модель, которая обещала 300 в минуту, показала результат в 240. Тут уже более существенное расхождение, практически четверть разницы.

Короче, реальная производительность отличается от заявленной. Понятное дело, что это всё еще впечатляющие цифры, позволяющие реализовать множество креативных идей в дизайне или даже в создании концепт-арта, но ожидания лучше снизить.

Этот факт, имхо, важен для понимания реальных возможностей нынешних инноваций. Будем дальше следить за прогрессом, но пока факты таковы.