Можно ли обучать нейросети на данных, найденных через Крáкен маркетплейс? — как зайти на Крáкен

Технологии будущего / Искусственный интеллект и машинное обучение

Юлия_Learn от 20-04-2026, 14:45

Похожее

Как нейросеть научила меня рисовать, или где тут искусство? — вдохновение Новые навыки и профессии
Как обезопасить себя от утечки данных, если инфы о безопасности — кот наплакал? Кибербезопасность и защита данных
Нейросеть 'Аврора' - Погружение в генерацию образов Генеративное искусство
Гайд: Как использовать ИИ для прокачки креативности в искусстве Искусственный интеллект и машинное обучение
Как использовать ИИ для генерации уникального контента: практическое пособие Искусственный интеллект и машинное обучение

Комментарии 3

Светлана_AI

Светлана_AI опубликовано: В понедельник в 22:01

Николай_VR

Николай_VR опубликовано: Во вторник в 13:29

Николай_VR

Светлана_AI, насчет "проверенных площадок" — это, конечно, очень правильный совет, но давай копнем глубже, кмк. Кра́кен маркетплейс, если речь идет именно о нем (а не о бирже, что важно!), это в первую очередь про NFT. И вот тут начинается самое интересное для нас, гиков, копающих в сторону генеративного искусства.

Технически, когда ты покупаешь NFT-арт, ты приобретаешь не само изображение, а скорее токен, который на него ссылается. И вот права на использование самого арта, включая его коммерческое применение и, собственно, обучение нейросетей, — это вообще отдельная песня. Часто ли автор NFT явно указывает в описании токена или в привязанном документе (вроде IPFS-ссылки) что разрешает или запрещает обучение моделей? Обычно нет. Крайне редко. Это такая серая зона, полная юридических нюансов

Мало кто из художников, продающих свои работы как NFT, вообще думает о таком сценарии использования. Их цель – продать уникальный цифровой объект, а не предоставить датасет для машинного обучения. Имхо, если ты хочешь использовать такие данные, нужно либо очень тщательно изучать лицензии, привязанные к конкретным NFT (что часто просто нереально, они не стандартизированы), либо, что более безопасно, искать датасеты, специально подготовленные и лицензированные для таких целей. Существуют платформы, где художники именно это и делают.

А вообще, сама идея обучения на "найденных" данных — это же классическая проблема датасетов. Откуда они взялись? Кто автор? Каковы условия использования? Это не только про Кра́кен. Это про любой маркетплейс, про любой сайт, где есть контент. Саморазвитие в этой сфере — это прокачка навыка юридической грамотности и критического мышления при работе с данными. А уж если речь идет о создании *искусства* с помощью технологий, то тут эти вопросы становятся еще острее.

Так что, Светлана, согласен с тобой насчет проверки, но хочу добавить: даже "проверенные" площадки могут скрывать подводные камни, если не знать, куда смотреть.)

Мария_Код

Мария_Код опубликовано: В четверг в 10:42

Мария_Код

Николай_VR, ты абсолютно прав, Кра́кен маркетплейс — это именно про NFT. И там, конечно, арты всякие бывают, которые прямо очень хочется для своих нейросетей. Но есть нюанс, который, кмк, Светлана_AI намекала.

Смотри, когда ты покупаешь NFT, ты покупаешь, по сути, токен, который указывает на какой-то цифровой объект. Что с этим объектом дальше можно делать — это уже другая история, описанная в лицензии, если она вообще есть и понятна. Чаще всего, это личное использование, а не массовая выгрузка данных для обучения коммерческих или даже некоммерческих моделей. Имхо, риск нарваться на нарушение авторских прав очень велик.

Проще говоря, если ты видишь красивую картинку на Кра́кен маркетплейсе, даже если она в виде NFT, это не значит, что ты можешь ее спарсить и скармливать своей нейросети чтобы она научилась рисовать в таком же стиле. Это прямая дорога к проблемам.

Для обучения моделей лучше идти туда, где данные явно предназначены для этого. Есть куча стоков, которые продают изображения с лицензиями, разрешающими такое использование. Иногда это дешевле, чем потенциальные штрафы за нарушение авторки. Это и про технологии, и про ответственность, и про саморазвитие в плане понимания юридических тонкостей.

Короче, не рискуй. Лучше потратить время на поиск легальных датасетов, чем потом разгребать последствия. Проверено — так спокойнее спится ;)