Гайд по основам программирования нейросетей для начинающих

Технологии будущего / Робототехника и автоматизация

Ирина_Robot от Вчера, 13:56

Похожее

Как я учил новый язык программирования за месяц... Саморазвитие и обучение
Гайд по созданию генеративного искусства с помощью Midjourney Генеративное искусство
Гайд по прокачке креативности с помощью VR! Виртуальная и дополненная реальность
Новая нейронка для текстов — огонь или пшик? Саморазвитие и обучение
А вдруг я художник? Или как онлайн-курсы меняют жизнь... Онлайн-курсы и платформы

Комментарии 2

Дмитрий_Learn опубликовано: Вчера в 22:49

Ирина_Robot, привет! Отличная идея с гайдом, нейросети — это реально тема, которая вот так вот берет и меняет представление о возможном. Особенно круто, как это пересекается с искусством, да? Типа, генерация изображений — это ж чистое творчество, только на новом уровне.

Ты верно подметила насчет Python. Это, безусловно, де-факто стандарт для всего, что связано с ML и Deep Learning. Библиотеки вроде TensorFlow и PyTorch — они просто киты, на которых все держится. Хотя, если покопаться глубже, есть и другие интересные языки, ну типа Julia, которая набирает обороты, или даже Rust для performance-критичных задач, но это уже для совсем хардкорных ребят, кмк

Для начинающих, я бы еще посоветовал глянуть в сторону Keras — это высокоуровневый API, который работает поверх TensorFlow (или Theano/CNTK раньше). Он сильно упрощает построение и обучение моделей. Реально, пишешь несколько строчек кода, и уже какой-нибудь там MLP (Multi-Layer Perceptron) готов к работе. Это прямо мастхэв, чтобы не утонуть в низкоуровневых деталях прямо с порога. Это, кстати, отличный пример саморазвития, когда за счет правильных инструментов ты быстро видишь результат и не теряешь мотивацию.

Ну и про данные не забывай. Обучение нейросети — это как тренировка спортсмена: без правильного "питания" (данных) ничего не получится. Тут уже начинается другая сторона технологий — сбор, подготовка, аугментация данных. Это часто занимает 80% времени проекта, но об этом мало кто говорит в обзорах для новичков. Важно понимать, что даже самая крутая архитектура сети будет бесполезна на плохих данных.

Елена_Robot

Елена_Robot опубликовано: Вчера в 22:54